深圳新聞網2026年4月17日訊（深圳特區(qū)報記者 陳震霖）4月11日，清華大學姚班學術講座舉行。與以往主講者多為高校學者和科研人員不同，這次站上講臺的是一名中學生?；顒有畔@示，他是人工智能公司Kimi擴展團隊研究員，報告主題與預訓練和模型架構相關。這名中學生，正是此前受到關注的深圳AI少年陳廣宇。

兩天后，4月13日，香港中文大學（深圳）“丘成桐數學與人工智能英才班”成立，招生對象下探至初三至高三。就在上個月，騰訊青科實訓營也宣布，2026年暑期實踐項目將向13歲至18歲中學生開放。

在人工智能加速重塑人才培養(yǎng)路徑的背景下，深圳已出現(xiàn)一個值得注意的變化：一些中學生正比過去更早接觸原本多見于大學階段的訓練。高階課程、科研項目和企業(yè)實踐，正在提前進入部分校園。高校的選拔開始前移，企業(yè)也把真實產品場景帶進中學，中學、大學和產業(yè)之間的銜接因此變得更直接。

讓有興趣和熱情的孩子更早被看見

在深圳成立的“丘成桐數學與人工智能英才班”首批規(guī)模約50人，強調數學與人工智能的交叉培養(yǎng)。成立儀式上，丘成桐再次提醒，過度刷題很難培養(yǎng)真正的創(chuàng)新能力；校長徐揚生也強調，人才培養(yǎng)不能“一刀切”，不能只按學校既有的單一標準去塑造學生。

招生年齡為何下探到初三？

結合長期觀察，南方科技大學數學系教授張進認為，這類選拔首先想更早找出的，是“真正對數學有興趣的孩子”。最先被看見的，不是一個抽象的“天賦標簽”，而是持續(xù)投入的興趣本身。那些愿意反復琢磨、愿意花大量時間鉆進去的學生，才可能進一步顯現(xiàn)出數學直覺和研究潛力。

在他看來，這件事的核心仍是數學本身。在不少發(fā)達國家，中學生較早接觸高等數學并不罕見，歐洲尤其法國都有先例。放在這個背景下，面向中學生更早識別真正對數學有興趣的孩子，本質上是培養(yǎng)路徑的調整：讓他們盡早接觸更深的數學內容，而不是長期停留在以考試為中心的訓練里，把大量時間耗在題型和技巧上。

在深圳，這條更早識別、更早培養(yǎng)的路徑并非突然出現(xiàn)。

張進印象中，丘成桐早年在清華推進類似拔尖項目時，深圳學生占比一直不低。記者檢索發(fā)現(xiàn)，在清華大學2025年“丘成桐數學領軍人才培養(yǎng)計劃”入圍名單中，深圳中學共有10名學生入圍，人數全國第一。深圳中學統(tǒng)計顯示，自2021年以來，該校學生入圍這一計劃的人數已有3次位列全國第一。

也就是說，深圳“丘班”的開設有相對堅實的基礎。深圳已經存在一批即便處在現(xiàn)行應試框架內，仍持續(xù)往數學更深處走的學生群體。他們愿意在課本體系之外投入大量時間鉆研高等數學、新數論、拓撲等內容。

讓更早接觸前沿的路徑更清晰

17歲高中生登上清華講臺。剛過去的周末，清華大學姚班學術講座預告海報發(fā)布后，AI圈反響不小。畢竟，在中國頂尖的計算機人才培養(yǎng)場域之一，一名中學生以主講者身份登臺，極為少見。

今年3月，深圳特區(qū)報記者曾率先報道深圳少年陳廣宇的故事。

他進入公眾視野，是因為以高中生身份成為月之暗面Kimi團隊論文《Attention Residuals》的共同第一作者之一。他與團隊改寫了大模型中沿用10年的殘差連接方式，提升了模型訓練效率，也因此引發(fā)業(yè)界關注。

他的求學生涯大部分在貝賽思度過。比起傳統(tǒng)意義上的“學霸”敘事，他更早顯現(xiàn)出來的，是強烈的產品感和動手欲。

2025年2月，他參加一場黑客松比賽，后被提醒可以進入前沿技術研究。幾個月后，他的一次技術分享被一家硅谷AI初創(chuàng)公司CEO看到，并通過對方安排的限時通宵實驗測試，獲得當年夏天在硅谷為期7周的實習機會。2025年11月，他加入月之暗面Kimi團隊。

黑客松、開源社區(qū)、硅谷創(chuàng)業(yè)公司、頭部大模型團隊、論文發(fā)表、大學講壇，這些過去更常見于大學甚至研究生階段的經歷，集中出現(xiàn)在這位深圳少年的成長軌跡中。

他說，自己尤其感謝老師們給予的空間，讓他可以大膽嘗試、檢驗想法，并持續(xù)追問那些看似天馬行空的問題。

事實上，在深圳，中學階段與真實知識生產網絡之間，已經可以建立比過去更早、更直接的連接。

上個月，騰訊青科實訓營宣布，2026年暑期實踐項目向13歲至18歲中學生開放，方向包括金融科技、微信小程序AI+教育、微信搜索AI，項目周期約3周，強調圍繞真實用戶需求開展產品實踐，并配有總監(jiān)級導師指導和真實反饋。

長期跟蹤清華錢學森班的研究者、國家教育行政學院講師王金羽認為，許多能力并不是先在課堂里被精確定義，再按預設標準篩選出來的。更多時候，它們是在不斷嘗試中逐步成形。理論、實驗和計算，都需要學生親自去碰。

類似路徑在海外人工智能領域也能找到呼應。OpenAI Sora團隊研究員加布里埃爾·彼德森的學歷停留在中學階段，沒有走完常規(guī)大學路徑。進入行業(yè)初期，他在創(chuàng)業(yè)公司做推薦系統(tǒng)、數據抓取和接口集成，一邊做項目，一邊圍繞真實問題自學機器學習。他后來回憶說，前沿公司最先看到的，往往不是個人的資歷，而是你做出了什么，你是否真的具備交付能力。

深圳校園更早接入真實科技場景

高校把選才和培養(yǎng)鏈條往前延伸，企業(yè)把一線業(yè)務更早帶入中學，這些變化也給校園提出了新問題：在AI時代，學校應當如何重新安排自己的角色？

探月學校創(chuàng)始人、執(zhí)行校長王熙喬認為，學校當然仍要保證知識學習的系統(tǒng)性，尤其是數學這樣的基礎學科，但更重要的工作，正在從單純“排課程”轉向“提供場景”，讓學生在真實問題和真實合作中調動知識、解決事情。

深圳已有不少學校把這種思路做得更具體。

深圳明德實驗學校（集團）黨委書記、校長魯江這幾年一直在做的一件事，就是系統(tǒng)地為學生搭建真實場景。他介紹，明德已引入騰訊、大疆、比亞迪、華大基因、大族激光、優(yōu)必選等18家企業(yè)共建實驗室，讓學生在校園里接觸真實技術場景，參與項目、課題和成果展示。此外，他還以人大代表身份提出《關于進一步加強中小學科學與工程教育的建議》，相關建議已被有關部門采納推進。在他看來，科學與工程教育不是點綴，它會改變一所學校的氣質，也會影響孩子的成長路徑。

明德學生最“出圈”的案例之一，是“動物橋”項目。幾名學生圍繞梅觀高速展開研究，提出建設“動物橋”的設想，后來這一創(chuàng)意被采納，并逐步落地實施，也就是后來的“鯤鵬徑一號橋”。如今，當年提出建議的3名初中生已就讀于哈佛等世界名校。

深圳科學學會專家委員、靜境智能聲學創(chuàng)始人冼子恩認為，人工智能正加快進入各行各業(yè)，相關人才培養(yǎng)也呈現(xiàn)年輕化趨勢。以深圳為代表，高校和企業(yè)把目光前移到中學生階段，既是教育布局，也關系未來產業(yè)競爭。隨著AI工具普及，技術應用門檻持續(xù)降低，更多中學生得以接觸前沿技術，并在實踐中形成學用相長的循環(huán)。